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生成AIで進むマーケティング内製化——「マーケター名鑑2026」調査に見る外部発注の縮小
日経クロストレンド「マーケター名鑑2026」の調査で、生成AIの普及により3社に1社がマーケティング業務の内製化に着手し、外部発注が減少している実態が明らかになりました。内製化が進む背景を読み解きます。
オウンドメディア停止の65.5%は開始半年以内——Zenken調査に見る「続かない」構造
運用停止中のオウンドメディアの65.5%が開始から半年以内に更新を止めているという調査結果から、継続できない構造的な理由と、内製化を続けるための体制設計を考えます。
BtoBリードの「質」評価、マーケと営業はなぜ食い違うのか——商談化率「未測定」が最多という実態
EXPOLINEのBtoBイベントマーケティング実態調査が示す、マーケ部門と営業部門の間の「リードの質」認識ギャップと、商談化率を測っていない企業の多さから、コンテンツ運用内製化に必要な仕組みを考えます。
新規事業の現場、生成AI「ほぼ毎日」利用は役職が上がるほど増加——2万人調査が示す実態
新規事業に関わる4,794人を対象にした2万人調査で、生成AIを「ほぼ毎日」使う人は責任者クラスで48.9%に達しました。若手ほど使うという想定とは逆の実態と、経営者層だけに見える例外を読み解きます。
AI投資拡大でも人員削減はわずか14%——シャドーAI46.5%が示す統制なき生成AI活用の実態
『AI白書2026』の独自調査によると、AI投資を拡大・維持する企業でも人員削減を見込むのは約14%にとどまります。一方でガイドライン整備後もシャドーAI利用率は46.5%と下がらない実態が明らかになりました。
オウンドメディア運用の最大の悩みは「成約につながらない」44.3%——Zenken調査に見る内製化後の壁
運用担当者300人に聞いたZenken調査で最多の課題は「成約につながらない」44.3%。記事は書けても、リードから商談への転換を追跡・可視化する仕組みが、内製化後も欠けている実態を読み解きます。
オウンドメディアの8割が2年以内に更新停止——「続かない」構造的原因とは
オウンドメディア運用担当者への調査では、多くの企業が立ち上げから2年以内に更新を止めている実態が報告されています。原因は「記事が作れないこと」ではなく、運用設計の不在にあります。
中小企業の「マーケティング専任部署」は約4割——人材不足42%の実態を読み解く
中小企業200社調査で「マーケティング専任部署がある」は約4割、担当者不在も2割。人材不足・戦略設計不足・外注未活用の実態から、仕組みで内製の壁を越える視点を考えます。
AI記事は「編集なし」で成果が出るのか——検索順位を左右する人的レビューの価値
AI生成コンテンツをそのまま公開するか、人の目を通してから公開するか。この一手間の有無が検索での見え方にどう影響するのかを、複数の調査結果から考えます。
「人数」でなく「AI活用度」——2026年マーケティングチーム編成の変化
海外の複数調査が示す、AI活用度がチーム編成の主軸になる動き。ジュニア採用の抑制と少数精鋭化が進む中、内製化を検討する企業が体制設計で見落としやすい論点を整理します。
「外注脱却」を半年で実現する内製化ロードマップ——つまずきやすいのは「初稿の壁」
外注依存からの脱却は「全部内製」への一足飛びでは失敗しやすいものです。段階的な内製化ロードマップと、多くの企業がつまずく初稿試作フェーズの乗り越え方を整理します。
コンテンツ制作は「人数」より「ワークフロー品質」——少人数でも生産量3.2倍を実現するチームの設計思想
海外の調査データが示すのは、上位チームの生産量を分けるのは人員規模ではなくワークフロー設計だという知見です。AIに任せる工程と人が担う工程の線引き、承認サイクルの速さとあわせて整理します。
生成AI活用率95%でも「品質レビュー」はAI化率0%——最後に残る人間の工程
オウンドメディアの記事制作で生成AI活用が95%に達した一方、品質レビュー工程だけはAI化がほぼ進んでいません。なぜこの工程だけ人間に残るのか、内製化の設計にどう活かすかを整理します。
AIエージェント導入企業の72%が「テスト止まり」——本番運用に届くのはわずか14%
AIエージェントのパイロット導入は78%の企業が実施済みですが、本番運用にスケールできたのはわずか14%という調査結果があります。導入と定着を分ける壁と、評価・撤退基準の設計を整理します。
BtoBマーケター8割が生成AI導入、4割が「毎日活用」——シフトの中身をどう仕組み化するか
BtoBマーケターの8割が生成AIを導入し、4割が毎日活用する時代に入りました。定型業務から戦略・企画業務へのシフトを、個人の習熟に頼らず組織の仕組みとして支える視点を整理します。
「AI活用は数字で語れる」——パナソニック コネクトの労働時間削減実績に学ぶコンテンツ運用内製化のヒント
自社AIで総労働時間の3.4%を削減し2030年に10%減を掲げるパナソニック コネクトの事例から、コンテンツ運用の内製化にAI活用をどう接続できるかを考えます。
生成AIの導入率は高いのに、成果実感が伴わない——B2Bコンテンツマーケの「使っている」の中身を問い直す
生成AIを業務のどこかで使っているB2Bマーケターは多数派になりましたが、実際にパフォーマンス向上を実感している割合はそれよりかなり低いという報告があります。導入率と成果実感のギャップがどこで生まれるのかを整理します。
「AIで作った」だけでは差がつかない——コンテンツ制作の活用深度という論点
生成AIを使っている企業は増えましたが、構成案や下書き作成にとどまる浅い活用と、一次情報の収集・独自性の確保まで踏み込む深い活用とでは、成果に差が出ると指摘されています。その違いを整理します。
デジタルマーケティング人材の7割が「不足」と感じる時代に、内製化の壁をどう乗り越えるか
内製化を掲げる企業の多くが直面する「人手が足りない」という壁。デジタルマーケティング人材不足の実態と、限られたリソースでも制作を継続できる体制づくりの視点を考えます。
承認サイクルが速い企業と遅い企業を分けるのは「AI統合」の深さです
コンテンツ制作の承認サイクルは、AIツールを単発で導入するだけでは短縮されません。企画・制作・レビュー・公開という工程全体にAIを組み込めているかどうかが、承認スピードの差を生んでいます。