AIを使っても記事制作が楽にならない理由——内製化の課題調査に見る「編集力」という新要件

生成AIの普及によって、コンテンツ制作の内製化に踏み切る企業が増えています。コンテンツ制作の内製化における課題を扱った調査では、AIの導入が内製化の後押しになっている一方で、現場では別の壁に直面している実態が明らかになりました。今回はこの調査結果をもとに、AI時代の内製化に求められる「人材要件」の変化について考えます。

内製化を後押しするのは「AIによる時短」

調査によると、コンテンツ制作の内製化は生成AIが一般に利用されるようになった2023年以降に進めた企業が多くを占めています。実際、BtoB企業を対象にした別の調査でも、8割超の企業が生成AIによる制作時間の短縮を実感していると回答しており、「AIがあれば内製化できる」という期待が広がっている様子がうかがえます。

一方で、同じ調査では制作体制について「社内中心＋一部外注」が最多となっており、完全な内製化ではなく外部リソースとのハイブリッド運用を選ぶ企業が多いことも示されています。AIの導入だけでは、制作のすべてを社内で完結させるには至っていないというのが実態のようです。

残る課題は「人材不足」と「品質のばらつき」

内製化を進める上での課題として最も多く挙げられたのは「制作できる人材が足りない」で、僅差で「担当者によって品質にばらつきがある」が続きます。AIツールを導入すれば作業量そのものは減らせても、成果物の水準を一定に保つ仕組みまでは自動的には整わないということです。

さらに、AIを実際に使う現場からは「思いどおりの文章が出力できない」「正確性や品質を判断しにくい」「独自性を盛り込みにくい」といった声が上がっています。AIは素材や下書きを高速に用意してくれますが、それを事業の文脈に合わせて仕上げ、正しさと独自性を担保する判断は、依然として人の役割として残っているといえます。

「使えるかどうか」から「どう仕立てるか」へ

これらの結果が示しているのは、AI導入の成否を分けるのがツールの有無ではなく、AIが出したアウトプットを評価し、仕立て直す編集力だという点です。生成された文章をそのまま公開するのではなく、意図を汲み取り、事実確認を行い、ブランドの声に合わせて調整する——この一連の判断ができる人材の有無が、内製化がうまくいくかどうかを左右しています。

言い換えれば、内製化に必要な人材要件は「AIを操作できる人」から「AIの出力を評価し、責任を持って仕上げられる人」へとシフトしつつあります。ツール選定や導入研修だけでなく、編集体制そのものを設計し直す視点が求められる段階に来ているといえるでしょう。

&.CONTENTでは、この「仕上げの判断」を支える設計図として、記事の構成段階から品質基準を組み込む思想を採用しています。CREATIONフェーズにおいて迷わず書ける型を用意することで、担当者ごとの品質のばらつきという課題に、仕組みの面からアプローチしています。

内製化の壁を越えるためのヒント

内製化の課題は一足飛びに解決するものではありません。まずは編集フローの中に「AIの出力を確認する工程」を明示的に組み込み、ライター育成と並行して品質基準を言語化していくことが現実的な一歩になります。

関連して、「外注脱却」を半年で実現する内製化ロードマップ——つまずきやすいのは「初稿の壁」 では、内製化のプロセスでつまずきやすいポイントを取り上げています。また、AI記事は「編集なし」で成果が出るのか——検索順位を左右する人的レビューの価値 も、AI生成コンテンツにおける人的レビューの重要性を扱っており、あわせて参考になります。

まとめ

生成AIの普及は、コンテンツ制作の内製化を後押しする大きな要因になっています。しかし今回の調査結果からは、AIの導入だけでは「人材不足」や「品質のばらつき」といった課題は解消されないことが見えてきました。内製化を成功させる鍵は、AIをどれだけ使いこなすかではなく、AIの出力を評価し仕立て直す編集力を、組織としてどう育て、仕組み化するかにあるといえそうです。

編集後記

今回の調査結果は、AI活用の議論が「使うかどうか」から「どう仕上げるか」へ移りつつあることを改めて感じさせるものでした。内製化を検討されている方にとって、体制づくりを見直す一つのきっかけになれば幸いです。